Python práctico: de cero a tu primer proyecto

Temario jerárquico

Módulo 1 - Definición del producto y plan incremental

1. 1.1. Usuario, problema, resultado y propuesta de valor
2. 1.2. Historias de usuario y criterios de aceptación
3. 1.3. MVP, fuera de alcance y riesgos
4. 1.4. Backlog, hitos y vertical slices
5. 1.5. Definición de terminado y demostración

Módulo 2 - Entorno, repositorio y esqueleto del proyecto

1. 2.1. Repositorio, .gitignore y commits pequeños
2. 2.2. venv, pip y bloqueo documentado de dependencias
3. 2.3. Estructura src, tests, data y docs
4. 2.4. pyproject.toml y metadatos mínimos
5. 2.5. Configuración por entorno y comando de arranque

Módulo 3 - Modelo de dominio y reglas del negocio

1. 3.1. Entidades, objetos de valor e identificadores
2. 3.2. dataclasses, tipos y validación de creación
3. 3.3. Dinero, cantidad, fechas y precisión
4. 3.4. Estados y transiciones válidas del pedido
5. 3.5. Errores de dominio y lenguaje ubicuo

Módulo 4 - Servicios de aplicación y casos de uso

1. 4.1. Caso de uso, entrada, salida y frontera
2. 4.2. Funciones de servicio y responsabilidad única
3. 4.3. Inyección explícita de repositorios y reloj
4. 4.4. Resultado, error esperado y transacción lógica
5. 4.5. Separación dominio, aplicación e infraestructura

Módulo 5 - Importación de datos CSV y JSON

1. 5.1. Contrato de archivo, esquema y codificación
2. 5.2. Lectura CSV y JSON por flujo
3. 5.3. Normalización de texto, números y fechas
4. 5.4. Validación por registro y errores acumulables
5. 5.5. Idempotencia y reporte de importación

Módulo 6 - Limpieza y análisis tabular con pandas

1. 6.1. Series, DataFrame, tipos y lectura de archivos
2. 6.2. Selección, filtros y columnas derivadas
3. 6.3. Nulos, duplicados y valores anómalos
4. 6.4. groupby, agregaciones, merge y reshape
5. 6.5. Exportación y validación del resultado

Módulo 7 - Diseño de la base de datos SQLite

1. 7.1. Tablas, claves primarias y foráneas
2. 7.2. Normalización y decisiones de desnormalización
3. 7.3. Tipos, NOT NULL, UNIQUE y CHECK
4. 7.4. Índices, consultas esperadas y costo
5. 7.5. Script de esquema, versión y datos semilla

Módulo 8 - Repositorios, CRUD y transacciones

1. 8.1. sqlite3, parámetros y row factory
2. 8.2. Create, read, update y delete seguros
3. 8.3. Mapeo fila-objeto y consultas por criterio
4. 8.4. commit, rollback y unidad de trabajo
5. 8.5. Repositorio SQLite frente al repositorio en memoria

Módulo 9 - Interfaz de línea de comandos

1. 9.1. argparse, comandos, opciones y argumentos
2. 9.2. Subcomandos para productos, clientes y pedidos
3. 9.3. Validación de entrada y mensajes accionables
4. 9.4. Salida tabular, JSON y códigos de retorno
5. 9.5. Separación adaptador CLI y casos de uso

Módulo 10 - Errores, logging y observabilidad local

1. 10.1. Taxonomía de errores de dominio, datos e infraestructura
2. 10.2. Excepciones específicas y fronteras de captura
3. 10.3. logging, niveles, handlers y formato
4. 10.4. Identificador de operación y contexto estructurado
5. 10.5. Privacidad, redacción y rotación de registros

Módulo 11 - Pruebas unitarias con pytest

1. 11.1. Arrange-act-assert y nombres de comportamiento
2. 11.2. Fixtures, parametrización y excepciones
3. 11.3. Dobles para reloj, identificadores y repositorio
4. 11.4. Casos límite y pruebas de regresión
5. 11.5. Cobertura como señal, no como objetivo aislado

Módulo 12 - Pruebas de integración y datos de prueba

1. 12.1. Pirámide de pruebas y alcance de integración
2. 12.2. Base temporal, fixture y limpieza
3. 12.3. Pruebas de esquema, transacción y repositorio
4. 12.4. Golden files y contratos de importación-exportación
5. 12.5. Determinismo, tiempo y diagnóstico de fallos

Módulo 13 - Primera API web con FastAPI

1. 13.1. Aplicación FastAPI, ruta, método y operación
2. 13.2. GET, POST, PUT/PATCH y DELETE con semántica
3. 13.3. Parámetros de ruta, consulta y cuerpo
4. 13.4. Dependencias para servicios y repositorios
5. 13.5. OpenAPI, Swagger UI y separación por routers

Módulo 14 - Validación, respuestas y errores HTTP

1. 14.1. Modelos Pydantic de entrada y salida
2. 14.2. Restricciones, validadores y campos opcionales
3. 14.3. Códigos HTTP y encabezados relevantes
4. 14.4. Manejadores de excepción y formato de error
5. 14.5. Paginación, filtros y compatibilidad de contrato

Módulo 15 - Seguridad y configuración de la aplicación

1. 15.1. Amenazas, activos, fronteras y abuso esperado
2. 15.2. Secretos, variables de entorno y configuración tipada
3. 15.3. Autenticación con token y autorización por operación
4. 15.4. Contraseñas, hash, comparación y límites de intento
5. 15.5. CORS, validación, dependencias y registro de auditoría

Módulo 16 - Integración con servicios externos y asincronía

1. 16.1. Cliente HTTP, URL, encabezado y serialización
2. 16.2. Timeout, error de red y respuesta no exitosa
3. 16.3. Reintentos, backoff e idempotencia
4. 16.4. async, await y operaciones de E/S
5. 16.5. Adaptador externo, fake y prueba de contrato

Módulo 17 - Reportes, exportación e indicadores

1. 17.1. Consulta de datos y conjunto de reporte
2. 17.2. Indicadores de venta, estado, tiempo y excepción
3. 17.3. Agregación con pandas y periodos
4. 17.4. Exportación CSV y JSON con metadatos
5. 17.5. Validación, reconciliación y fecha de corte

Módulo 18 - Empaquetado, contenedor y configuración de despliegue

1. 18.1. pyproject.toml, versión y dependencias de ejecución
2. 18.2. Wheel, instalación y comando de entrada
3. 18.3. Configuración desarrollo, prueba y producción
4. 18.4. Imagen de contenedor, capas y usuario sin privilegios
5. 18.5. Arranque, health check y almacenamiento persistente

Módulo 19 - Calidad, rendimiento y documentación operativa

1. 19.1. Formato, análisis estático y tipos graduales
2. 19.2. Suite completa y control de regresiones
3. 19.3. Perfilado, consulta lenta e índice basado en evidencia
4. 19.4. README, referencia de API y decisiones arquitectónicas
5. 19.5. Runbook, respaldo, restauración y solución de fallos

Módulo 20 - Entrega final y evolución del producto

1. 20.1. Preparación de datos, entorno y guion de demo
2. 20.2. Pruebas de aceptación contra historias
3. 20.3. Publicación versionada y notas de versión
4. 20.4. Monitoreo inicial, incidencias y soporte
5. 20.5. Retrospectiva, deuda y hoja de ruta