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Formación docente

Inteligencia Artificial Aplicada a la Docencia

Integra inteligencia artificial de manera pedagógica, ética, inclusiva y segura en la planificación, enseñanza y evaluación dentro del contexto educativo peruano.

◉ModalidadVirtual ◷Duración146 horas ♢NivelPrincipiante ✓Al finalizarCertificado incluido

Próximo acceso: Acceso inmediato · 25 módulos · modalidad virtual

Sobre el curso

Fortalece tu práctica docente con inteligencia artificial

Aprende a seleccionar, diseñar y evaluar usos educativos de la IA con criterio pedagógico, protección de datos, inclusión y pensamiento crítico.

Todo lo que incluye

  • 25 módulos y 175 clases desarrolladas
  • Video educativo en las 175 clases
  • 175 documentos PDF descargables, uno por clase
  • 25 evaluaciones con 125 preguntas
  • 25 tareas y productos pedagógicos aplicados
  • Certificado digital automático al completar el curso

Metodología

Cada clase articula propósito, conceptos, aplicación guiada, reflexión docente, evidencia pedagógica, video y material descargable.

Requisitos

Acceso a Internet y experiencia básica en planificación o enseñanza. No se requieren conocimientos de programación.

Aviso importante

Esta es una propuesta formativa independiente de Zetrum Perú. No constituye aval, certificación ni pronunciamiento oficial del Ministerio de Educación del Perú (Minedu).

ZT
Docente o mentorEquipo académico Zetrum Perú

Contenido académico

Temario del curso

146 horas · Virtual

Temario jerárquico

Módulo 1 - Fundamentos de inteligencia artificial para la educación

  1. 1.1. Qué es y qué no es inteligencia artificial
  2. 1.2. Datos, algoritmos y modelos
  3. 1.3. Aprendizaje automático e IA generativa
  4. 1.4. Cómo se produce una respuesta generativa
  5. 1.5. El juicio profesional docente
  6. 1.6. Oportunidades y límites en la escuela
  7. 1.7. Diagnóstico personal y ruta de aprendizaje

Módulo 2 - Alfabetización en IA generativa y verificación de resultados

  1. 2.1. Modelos de lenguaje, tokens y predicción
  2. 2.2. Ventana de contexto y memoria de conversación
  3. 2.3. Alucinaciones y falsas certezas
  4. 2.4. Variabilidad y reproducibilidad
  5. 2.5. IA multimodal: texto, imagen, audio y datos
  6. 2.6. Comparación pedagógica de sistemas
  7. 2.7. Protocolo docente de verificación

Módulo 3 - CNEB, enfoque por competencias e integración pertinente de IA

  1. 3.1. Competencia, capacidad, estándar y desempeño
  2. 3.2. Propósito, evidencia y criterio
  3. 3.3. Enfoques transversales en decisiones reales
  4. 3.4. Situaciones significativas y retos auténticos
  5. 3.5. Competencia 28 y creación en entornos virtuales
  6. 3.6. Gestión autónoma del aprendizaje
  7. 3.7. Matriz de pertinencia curricular de IA

Módulo 4 - Diagnóstico del contexto, diversidad y brechas digitales

  1. 4.1. Caracterización del grupo y del territorio
  2. 4.2. Diversidad lingüística y cultural
  3. 4.3. Brecha de acceso, uso y apropiación
  4. 4.4. Recolección mínima y segura de información
  5. 4.5. Sesgos del diagnóstico asistido
  6. 4.6. Priorización de necesidades educativas
  7. 4.7. Línea de base e indicadores de progreso

Módulo 5 - Ingeniería de instrucciones: prompting pedagógico esencial

  1. 5.1. Propósito y tarea bien delimitada
  2. 5.2. Contexto curricular suficiente
  3. 5.3. Rol, destinatario y tono
  4. 5.4. Formato y criterios de calidad
  5. 5.5. Ejemplos y contraejemplos
  6. 5.6. Iteración y preguntas aclaratorias
  7. 5.7. Plantilla de prompt pedagógico seguro

Módulo 6 - Prompting avanzado y flujos docentes confiables

  1. 6.1. Descomposición de tareas complejas
  2. 6.2. Prompts encadenados y estado de trabajo
  3. 6.3. Trabajo basado en fuentes proporcionadas
  4. 6.4. Matrices, tablas y salidas estructuradas
  5. 6.5. Crítica, contraste y segunda revisión
  6. 6.6. Pruebas de robustez del prompt
  7. 6.7. Versionado y bitácora de decisiones

Módulo 7 - Planificación anual y unidades con apoyo de IA

  1. 7.1. Lectura del programa curricular y contexto
  2. 7.2. Priorización y progresión de aprendizajes
  3. 7.3. Organización anual flexible
  4. 7.4. Diseño de unidades de aprendizaje
  5. 7.5. Integración de enfoques transversales
  6. 7.6. Recursos, tiempos y contingencias
  7. 7.7. Auditoría de coherencia curricular

Módulo 8 - Experiencias y sesiones de aprendizaje competenciales

  1. 8.1. Propósito y criterios comprensibles
  2. 8.2. Inicio: saberes, interés y conflicto cognitivo
  3. 8.3. Desarrollo: mediación y andamiaje
  4. 8.4. Interacción colaborativa
  5. 8.5. Cierre, metacognición y transferencia
  6. 8.6. Adaptaciones durante la sesión
  7. 8.7. Revisión de carga cognitiva y ritmo

Módulo 9 - Creación y adaptación de materiales educativos

  1. 9.1. Criterios de calidad de un material
  2. 9.2. Textos explicativos y ejemplos
  3. 9.3. Fichas y guías de trabajo
  4. 9.4. Casos, problemas y escenarios
  5. 9.5. Adaptación por nivel de complejidad
  6. 9.6. Revisión cultural y lingüística
  7. 9.7. Control editorial y publicación

Módulo 10 - Recursos multimodales, visuales y audiovisuales

  1. 10.1. Principios de aprendizaje multimedia
  2. 10.2. Guion pedagógico para video
  3. 10.3. Infografías y organizadores visuales
  4. 10.4. Audio, pódcast y oralidad
  5. 10.5. Imágenes generadas y lectura crítica
  6. 10.6. Accesibilidad multimodal
  7. 10.7. Secuencia multimodal integrada

Módulo 11 - Evaluación formativa y criterios de logro

  1. 11.1. Evaluar para aprender
  2. 11.2. Evidencias auténticas y suficientes
  3. 11.3. Criterios derivados del estándar
  4. 11.4. Comunicación de expectativas
  5. 11.5. Preguntas que hacen visible el pensamiento
  6. 11.6. Decisiones a partir de evidencia
  7. 11.7. Límites de la calificación automática

Módulo 12 - Instrumentos, rúbricas y análisis de evidencias

  1. 12.1. Elección del instrumento adecuado
  2. 12.2. Rúbricas analíticas y holísticas
  3. 12.3. Descriptores claros y progresivos
  4. 12.4. Ítems de opción múltiple de calidad
  5. 12.5. Preguntas abiertas y desempeño
  6. 12.6. Análisis asistido de patrones
  7. 12.7. Validez, confiabilidad y equidad

Módulo 13 - Retroalimentación formativa y metacognición

  1. 13.1. Propósito de la retroalimentación
  2. 13.2. Describir antes de juzgar
  3. 13.3. Preguntas y pistas graduadas
  4. 13.4. Retroalimentación oral, escrita y entre pares
  5. 13.5. Personalización sin perfiles deterministas
  6. 13.6. Uso controlado de IA para borradores
  7. 13.7. Metacognición y seguimiento del cambio

Módulo 14 - Inclusión, DUA y atención a la diversidad

  1. 14.1. Barreras para el aprendizaje y la participación
  2. 14.2. Principios del Diseño Universal para el Aprendizaje
  3. 14.3. Múltiples formas de implicación
  4. 14.4. Múltiples formas de representación
  5. 14.5. Múltiples formas de acción y expresión
  6. 14.6. Ajustes razonables y tecnologías de apoyo
  7. 14.7. Auditoría inclusiva de recursos generados

Módulo 15 - IA en Comunicación y desarrollo de la alfabetización

  1. 15.1. Comprensión lectora y construcción de sentido
  2. 15.2. Planificación y revisión de la escritura
  3. 15.3. Voz, estilo y autoría estudiantil
  4. 15.4. Oralidad, escucha y argumentación
  5. 15.5. Literatura, creatividad e interpretación
  6. 15.6. Educación intercultural y lenguas
  7. 15.7. Evaluación comunicativa con evidencias de proceso

Módulo 16 - IA en Matemática, Ciencia y Tecnología

  1. 16.1. Problemas matemáticos auténticos
  2. 16.2. Errores y concepciones matemáticas
  3. 16.3. Representaciones y argumentación matemática
  4. 16.4. Preguntas investigables en ciencia
  5. 16.5. Modelos, simulaciones y sus límites
  6. 16.6. Datos, gráficos y explicación científica
  7. 16.7. Seguridad y ética en actividades experimentales

Módulo 17 - IA en Ciencias Sociales, ciudadanía, arte y bienestar

  1. 17.1. Pensamiento histórico y múltiples perspectivas
  2. 17.2. Territorio, ambiente y representación espacial
  3. 17.3. Deliberación y participación democrática
  4. 17.4. Economía cotidiana y decisiones informadas
  5. 17.5. Creación artística y proceso autoral
  6. 17.6. Actividad física, hábitos y bienestar
  7. 17.7. Integración humanística y expresión crítica

Módulo 18 - Investigación, búsqueda y validación de fuentes

  1. 18.1. De un interés a una pregunta investigable
  2. 18.2. Palabras clave y estrategia de búsqueda
  3. 18.3. Autoridad, evidencia, actualidad y propósito
  4. 18.4. Búsqueda mediada por IA
  5. 18.5. Citación, paráfrasis y trazabilidad
  6. 18.6. Síntesis y triangulación de evidencia
  7. 18.7. Indagación sobre la propia práctica

Módulo 19 - Ética, privacidad, autoría y propiedad intelectual

  1. 19.1. Principios éticos para decidir
  2. 19.2. Minimización y clasificación de datos
  3. 19.3. Consentimiento, información y derechos de niñas, niños y adolescentes
  4. 19.4. Configuración, proveedores y autorización institucional
  5. 19.5. Derechos de autor, licencias y recursos abiertos
  6. 19.6. Integridad académica y declaración de uso
  7. 19.7. Evaluación de impacto y respuesta a incidentes

Módulo 20 - Ciudadanía digital, sesgos y desinformación

  1. 20.1. Identidad, huella y reputación digital
  2. 20.2. Cómo aparecen los sesgos algorítmicos
  3. 20.3. Representación, estereotipos y equidad
  4. 20.4. Desinformación, contenido sintético y deepfakes
  5. 20.5. Lectura lateral y corroboración
  6. 20.6. Participación y convivencia en entornos virtuales
  7. 20.7. Agencia estudiantil frente a la IA

Módulo 21 - Analítica de aprendizaje y decisiones basadas en evidencia

  1. 21.1. Pregunta pedagógica antes que tablero
  2. 21.2. Calidad, completitud y contexto del dato
  3. 21.3. Anonimización y acceso por roles
  4. 21.4. Distribuciones, tendencias y casos atípicos
  5. 21.5. Tableros comprensibles y accionables
  6. 21.6. Correlación, causalidad e incertidumbre
  7. 21.7. Intervención, monitoreo y revisión

Módulo 22 - Automatización segura de tareas docentes

  1. 22.1. Inventario de tareas y valor pedagógico
  2. 22.2. Flujo, entradas, reglas y salidas
  3. 22.3. Revisión humana y niveles de aprobación
  4. 22.4. Plantillas y generación de documentos
  5. 22.5. Clasificación y priorización asistida
  6. 22.6. Registros, alertas y recuperación
  7. 22.7. Pruebas y gestión de cambios

Módulo 23 - Tutoría, convivencia y comunicación con familias

  1. 23.1. Tutoría centrada en la persona
  2. 23.2. Señales de alerta sin diagnóstico automático
  3. 23.3. Comunicación clara y empática
  4. 23.4. Participación de familias y diversidad
  5. 23.5. Convivencia, conflicto y reparación
  6. 23.6. Ciberacoso y rutas de actuación
  7. 23.7. Registros tutoriales y confidencialidad

Módulo 24 - Proyectos interdisciplinarios e innovación educativa

  1. 24.1. Problema auténtico y pregunta guía
  2. 24.2. Mapa interdisciplinario de competencias
  3. 24.3. Voz, elección y co-diseño estudiantil
  4. 24.4. Investigación y trabajo de campo
  5. 24.5. Prototipo, prueba e iteración
  6. 24.6. Evaluación del proceso y producto
  7. 24.7. Comunicación pública e impacto

Módulo 25 - Portafolio docente, proyecto integrador y sostenibilidad institucional

  1. 25.1. Curaduría de evidencias profesionales
  2. 25.2. Narrativa reflexiva y juicio profesional
  3. 25.3. Bitácora de uso de IA y transparencia
  4. 25.4. Diseño del proyecto integrador
  5. 25.5. Implementación piloto y monitoreo
  6. 25.6. Presentación, revisión entre pares y mejora
  7. 25.7. Sostenibilidad, gobernanza y desarrollo profesional

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